近年來(lái)，智慧礦山作為我國(guó)能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向，眾多企業(yè)投入大量精力進(jìn)行研發(fā)建設(shè)。由于一些普遍性的痛點(diǎn)，導(dǎo)致行業(yè)智能化水平參差不齊。而隨著人工智能快速發(fā)展，智慧礦山建設(shè)在AI大模型技術(shù)賦能下迎來(lái)破局。
基于盤(pán)古大模型讓智能化在礦山行業(yè)走深向?qū)?/strong>
山東能源集團(tuán)投入100多億元進(jìn)行礦井智能化建設(shè)，9處國(guó)家級(jí)智能化示范礦井全部通過(guò)驗(yàn)收，在煤礦智能化建設(shè)路上走在了全國(guó)前列。
在2022年，山東能源集團(tuán)引入華為云Stack構(gòu)建了集團(tuán)總部訓(xùn)練、礦端生產(chǎn)單位邊緣推理的云邊協(xié)同架構(gòu)，滿(mǎn)足“數(shù)據(jù)不出企”的要求，并且基于華為云盤(pán)古大模型，創(chuàng)新“邊用邊學(xué)”、“非正常即異常”理念，由云鼎科技高效承接人工智能訓(xùn)練中心場(chǎng)景落地任務(wù)，不斷開(kāi)發(fā)價(jià)值智能化場(chǎng)景應(yīng)用，推進(jìn)煤礦生產(chǎn)智能化管理轉(zhuǎn)型，并且在2023年7月18日聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)礦山領(lǐng)域商用大模型。
云鼎科技作為山東能源集團(tuán)旗下專(zhuān)注于信息技術(shù)服務(wù)和工業(yè)智能化應(yīng)用的高科技公司，借助山東能源集團(tuán)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，以打造一流的能源行業(yè)人工智能解決方案提供商為愿景，基于華為云Stack建設(shè)了山東能源集團(tuán)、云鼎科技的專(zhuān)屬大模型，構(gòu)建1+1+5+N+生態(tài)鏈的產(chǎn)業(yè)體系，立足于礦業(yè)，輻射集團(tuán)內(nèi)部各個(gè)產(chǎn)業(yè)。
山東能源集團(tuán)云鼎科技副總經(jīng)理曹懷軒發(fā)表主題演講
云鼎科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)和華為AI技術(shù)專(zhuān)家一起深入礦井一線，深度參與礦山大模型研制工作。作為AI大模型在能源領(lǐng)域的商用，山東能源、云鼎科技、華為在前期試點(diǎn)驗(yàn)證AI大模型賦能工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施首批場(chǎng)景應(yīng)用，為山能集團(tuán)在5大行業(yè)創(chuàng)新和9大專(zhuān)業(yè)智能化注入了源動(dòng)力，迅速研制了40多個(gè)場(chǎng)景模型，讓AI模型從原先作坊式定制化開(kāi)發(fā)，走向大模型工廠式微調(diào)開(kāi)發(fā)，滿(mǎn)足了集團(tuán)規(guī)劃化復(fù)制的要求。
大模型讓煤礦行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、提效、增安
與其他產(chǎn)業(yè)一樣，煤礦行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護(hù)人員安全，煤礦智能化建設(shè)的進(jìn)一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景融合的利器則是大模型。而云鼎科技借助盤(pán)古大模型，通過(guò)與華為云AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，鍛造了一支硬核AI團(tuán)隊(duì)，擁有解決方案經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、AI開(kāi)發(fā)工程師、測(cè)試交付經(jīng)理、行業(yè)專(zhuān)家等100多人，支撐需求調(diào)研分析、現(xiàn)場(chǎng)工勘、方案設(shè)計(jì)、算法及應(yīng)用開(kāi)發(fā)、方案集成測(cè)試和交付實(shí)施等全業(yè)務(wù)鏈條。深入探索40多個(gè)煤礦和非煤場(chǎng)景的智能化，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)行業(yè)的降本、提效和增安。
在焦化配煤場(chǎng)景，一般來(lái)說(shuō)焦化行業(yè)配煤成本占焦化企業(yè)成本的80%以上，而配煤工序的核心在于合理利用煤炭資源，節(jié)省焦炭用煤成本，保證生產(chǎn)出的焦炭質(zhì)量符合企業(yè)的指標(biāo)要求。當(dāng)前焦化行業(yè)配煤存在經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)性強(qiáng)、耗時(shí)長(zhǎng)、難以兼顧配煤成本與焦炭質(zhì)量等痛點(diǎn)。基于盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力，通過(guò)人工智能解決了多參數(shù)的尋優(yōu)問(wèn)題，業(yè)務(wù)系統(tǒng)將生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)、焦炭數(shù)據(jù)、原料煤、配合煤及工業(yè)參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，算法模型綜合考慮原料煤的成本、價(jià)格、庫(kù)存等綜合因素，在保證滿(mǎn)足焦炭質(zhì)量的前提下，提供最優(yōu)的配煤比例，通過(guò)實(shí)踐對(duì)比能夠降低配煤成本3~5元每噸。此外，相比傳統(tǒng)小焦?fàn)t耗時(shí)2~3天才能驗(yàn)證估算準(zhǔn)確性，智能配煤系統(tǒng)可在1分鐘內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出焦炭質(zhì)量，且準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，有效減少物料成本，提升決策效率。
在重介選煤場(chǎng)景，通過(guò)重介選煤過(guò)程能夠提高煤炭的產(chǎn)品質(zhì)量，一般使用重介質(zhì)懸浮液作為媒介，利用煤矸密度比重的不同，將原煤分選為精煤、中煤與矸石。分選過(guò)程的關(guān)鍵是懸浮液密度的調(diào)整，傳統(tǒng)調(diào)整方式多依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)定，沒(méi)有一套成熟可靠的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)重介懸浮液密度進(jìn)行精確調(diào)整，容易造成重介分選指標(biāo)異常等產(chǎn)品質(zhì)量事故，損失精煤回收率及選煤經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)引入盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型，對(duì)煤質(zhì)、工藝參數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建重介懸浮液密度預(yù)測(cè)算法模型，實(shí)現(xiàn)重介懸浮液密度參數(shù)的最優(yōu)化調(diào)整，達(dá)到增加精煤回收率、穩(wěn)定產(chǎn)品指標(biāo)、減少人工干預(yù)的目標(biāo)。
在防沖卸壓場(chǎng)景，鉆孔卸壓工程是沖擊地壓防治的主要手段。監(jiān)管部門(mén)主要查看鉆卡深度是否符合要求，傳統(tǒng)監(jiān)管采用井下錄制視頻、井上對(duì)視頻逐個(gè)進(jìn)行人工核驗(yàn)的方式，存在人工審核工作量大、核驗(yàn)滯后時(shí)間長(zhǎng)、監(jiān)管回溯難等問(wèn)題。云鼎科技和華為基于盤(pán)古視覺(jué)大模型，在鉆機(jī)上安裝1臺(tái)高清無(wú)線攝像儀，替代之前的視頻記錄儀，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)拍攝，并將監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)上傳到人工智能平臺(tái)，對(duì)施工過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)管、智能核驗(yàn)，孔深不足時(shí)及時(shí)進(jìn)行聲光數(shù)字化告警，人工核驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)閉環(huán)處置，保障防沖卸壓工程的規(guī)范性，提高監(jiān)管時(shí)效性與準(zhǔn)確性，降低人工核驗(yàn)工作量80%。
探索煤礦數(shù)字化“山東能源”模式
當(dāng)前，我們已經(jīng)基于華為產(chǎn)品+云鼎應(yīng)用和算法模型，構(gòu)建了一批可推廣的AI產(chǎn)品方案。基于人工智能訓(xùn)練中心，快速具備了視覺(jué)、預(yù)測(cè)等大模型獨(dú)立開(kāi)發(fā)能力，一批AI產(chǎn)品方案相繼在興隆莊煤礦、濟(jì)寧二號(hào)煤礦、李樓煤業(yè)、鑫泰能源等上線。基于山東能源集團(tuán)內(nèi)部的試點(diǎn)應(yīng)用，云鼎科技為業(yè)界提供應(yīng)用系統(tǒng)、算法、配套設(shè)備和專(zhuān)業(yè)服務(wù)的人工智能解決方案，幫助行業(yè)客戶(hù)智能化，基于“煤礦實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”加速行業(yè)與“人工智能”的深度融合。
在政策利好與市場(chǎng)需求持續(xù)釋放的雙重驅(qū)動(dòng)下，我們將堅(jiān)定打造一流的能源行業(yè)數(shù)字化解決方案提供商的戰(zhàn)略定位，基于盤(pán)古視覺(jué)、預(yù)測(cè)大模型基礎(chǔ)上，采用盤(pán)古多模態(tài)和自然語(yǔ)言大模型，進(jìn)一步做深決策智慧、企業(yè)管理智能化能力。同時(shí)，聚焦聚力礦山、洗選、化工、電力、新能源新材料等領(lǐng)域智能化建設(shè)，始終堅(jiān)持開(kāi)放合作、與“巨人”同行，持續(xù)深化與華為公司在技術(shù)、管理、文化等方面交流與合作，基于華為云Stack將盤(pán)古大模型復(fù)制推廣到千行萬(wàn)業(yè)，打造行業(yè)領(lǐng)先的AI應(yīng)用合作平臺(tái)，深度用云，讓行業(yè)都擁有自己的專(zhuān)屬大模型，加速行業(yè)智能升級(jí)。
