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大匯智聯風機葉片巡檢方案,重要補充了風機葉片全生命周期管理手段

2020-12-30 09:03  來源:飛思工業相機  瀏覽:  

風機葉片的運行由于受復雜的外界環境影響,需要長期的運營和維護,隨著風機市場規模日益擴大,葉片長度增長和重量加重,葉片精細化檢視也成了行業難點。長期以來,風機葉片行業及材料力學界在葉片外觀缺陷診斷手段上,進行了大量的研究測試,但至今,仍難找到適用于風場運維實際的高效的葉片外觀檢測方法,大部分風場依舊沿襲著人工遠視的檢測方式。

這種葉片巡檢方式會帶來以下幾種問題:

(1) 勞動強度大、作業效率低

(2) 高空作業,工作條件艱苦

(3) 停機發電量損失大,巡檢時間長

(4) 自然災害天氣時,巡檢工作無法開展

大匯智聯對此提出風機葉片巡檢方案,致力于通過長航時無人機和高精度中畫幅相機,對風機進行環繞及貼近匹配飛行,實現微觀尺度上的風機葉片缺陷觀測,再結合人工智能算法智能識別,并對比歷史數據完成對葉片缺陷發展的趨勢分析,基于大數據實現對葉片全生命周期的科學管理。大匯智聯的風機葉片巡檢方案,是對風機葉片全生命周期管理手段的重要補充。

近日,大匯智聯使用大疆M300無人機搭載Phase One iXM 100MP一億像素相機(配80mm鏡頭)在內蒙、貴陽、廣西、湖南、云南等風場遠距離開展高空巡檢工作。

iXM 100MP中畫幅相機畫幅大、分辨率高,像素達11664 x 8750,相比同類掛載的相機,遠距離能拍攝到更多細節,極大的提高工作效率。該相機具備更高的感光度和更寬的動態范圍,鏡頭中的葉片式快門可在各種飛行條件下實現高速拍攝,快門速度高達1/2500秒,光線條件好的情況下,可以做到風機葉片不停機拍攝。巡檢在距離葉心80-100米的工作面進行環繞飛行,根據機艙距地高度確定飛行高度,環繞過程中等間隔設置8個拍攝點采集圖片,一個風塔只需2-3分鐘就能完成巡檢,每架次可巡檢5-6個風塔。

風機拍攝情況

檢測風機異常點:漏油,影響美觀,可能導致葉片效率輕微降低,不會導致嚴重后果。

缺陷處理:無需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

檢測異常點:凹痕,影響美觀,可能導致葉片效率輕微降低,不會導致嚴重后果。

缺陷處理:無需立即維修,但需要制定計劃進行維修。

檢測風機異常點:漏油,影響美觀,可能導致葉片效率輕微降低,不會導致嚴重后果。

缺陷處理:無需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

檢測風機異常點:漏油、污漬,影響美觀,可能導致葉片效率輕微降低,不會導致嚴重后果。

缺陷處理:無需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

檢測風機異常點:凹痕,影響美觀,可能導致葉片效率輕微降低,不會導致嚴重后果。

缺陷處理:無需立即維修,但需要制定計劃進行維修。

檢測風機異常點:漏油,影響美觀,可能導致葉片效率輕微降低,不會導致嚴重后果。

缺陷處理:無需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

Phase One中畫幅相機的優秀畫質表現,配合大匯智聯人工智能識別技術,自動完成缺陷識別及報告編制,大大減少了人工識別的工作量,提升了風機的檢視效率。

iXM-100 相機參數

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