11月13日,電力行業人工智能技術創新應用論壇暨2020年中國電機工程學會人工智能專委會年會在北京召開。百度集團AI技術生態部總經理劉倩參加會議并發表《人工智能技術在能源行業的應用及思考》主題演講。她表示:“隨著物聯網、5G、AI技術的全面發展,數字化和智能化同時發生成為可能。如今國家電網已經從智能化應用探索走向全流程、全場景智能化應用與升級的發展方向。而百度AI中臺能夠基于企業的發展、企業對信息化基礎設施和應用創新的需求不斷演進,最終讓頂層應用創新探索變得更簡單、高效。”
值得一提的是,百度還同時亮相在深圳召開的第十七屆中國南方電網國際技術論壇暨《數字電網白皮書》發布會,以及在南京召開的2020電力人工智能大會。面向能源電力行業,充分展現百度能源AI中臺、知識中臺等助力能源企業構建智能時代業務競爭力的創新與實踐成果。
提供全套服務工具,百度能源AI中臺助力能源企業業務升級
目前企業對人工智能技術的應用正處在垂直深化階段,然而包括能源行業在內的企業智能化升級,但卻不具備高效支撐豐富應用的AI基礎能力和平臺,百度AI中臺的出現為企業智能化升級打下了堅實的基礎。
其中,百度智能云基于百度AI中臺推出的能源AI中臺是針對能源行業特點和發展階段推出的智慧能源解決方案,能夠為能源企業智能化升級提供從方法論、平臺、服務在內的全套工具,幫助能源生產更安全,傳輸更高效,客戶服務更優質。基于能源AI中臺解決方案,能源企業可以更快速地實現上層的智能應用,并且具備持續創新、不斷演進的自生能力。
據介紹,百度能源AI中臺解決方案由三個中心、四項服務組成。三個中心是指開發中心、資產中心、能力中心。四項服務是指咨詢服務、培訓服務、業務建模服務、系統集成服務。從應用咨詢到落地實施,百度能源AI中臺提供的全方面服務,旨在幫助能源企業在智慧巡檢、智能調度、智能營銷、企業經營等專業領域高效實現智能應用,構建“平臺+服務+應用”的生態鏈,快速落地并發揮價值。
能源AI中臺的背后,正是百度大腦的領先技術支撐。如今升級到6.0的百度大腦已成為AI新型基礎設施。從基礎層的算力、數據、飛槳深度學習平臺,到感知層的語音、視覺、AR/VR,再到認知層的語言與知識,以及平臺層的AI平臺與生態,百度大腦始終保持核心技術持續領先,不斷夯實“軟硬一體AI大生產平臺”,并通過百度智能云整合輸出產品服務,加速產業智能轉型升級。截至目前,百度大腦已經開放了273項AI能力,凝聚超過230萬開發者,培養了超過100萬AI人才,在眾多行業領域落地應用,推動了中國AI技術研發、實踐應用與生態建設。
賦能各大業務場景,百度助推能源電力行業智能化升級
智慧能源作為融合基礎設施,是新基建的重要組成部分。因此在智能化發展的道路上,能源電力行業對人工智能技術提出了更高、更廣泛的需求。百度在智慧能源領域已經打造了多個成功的落地案例。
例如,南方電網與百度達成深度合作,共同推進人工智能技術與電網業務進一步融合,基于百度AI中臺、知識中臺開發了南方電網知識圖譜、智慧搜索、智能客戶服務、電力巡檢等系統,極大提高了工作人員的工作效率和公司的企業效益。“南網智搜”定位于助力公司實現全業務、全類型、全時態數據和信息的精準查詢與便捷獲取,具備超4億條內部數據記錄,再加上與百度搜索引擎等外部生態進行對接,“南網智搜”的上線解決了過去企業內部數據和信息查詢上的痛點,并提供多種功能滿足不同的搜索需求。從今年6月上線至今,已經獲得超過11萬的活躍用戶數。
全新升級的百度全息可視化智慧巡檢方案,可以為能源行業輸電線路、智慧變電站、智慧加油站、現場作業安全管控提供一體化、可視化、智能化的解決方案。目前,百度能源行業可視化智能巡檢方案已在超過150個智慧變電站、加油站試點應用,累計發現隱患2000多處,每天代替人工巡視的外場作業線路超7萬公里。
百度智能云還與湖南電力共同打造“電網一張圖”智慧能源解決方案,通過百度地圖,將用戶信息、線路信息和設備信息三流合一呈現在地圖上,湖南全境電力核心設備信息實現可視化,設備信息、狀態、重載率等數據都可以通過地圖查看,起到設備預警功能;同時,結合百度地圖及遙感數據,湖南電力的搶修人員能夠更好的進行路線選擇與時間預測,大幅提升搶修響應效率,讓電力搶修業務提效升級,為千家萬戶提供更優質的電力服務。
除了線上及戶外場景的廣泛應用,百度能源AI中臺還支持了國家電網山東電力的“智慧電網營業廳”、智能客服等一系列應用。從前用戶辦電需要排號、等號、窗口辦理等多個步驟,如今在城市的“智能業務辦理一體機”上,用戶無需費時等待,僅“刷臉”即可輕松辦理電費查繳、更名、過戶等22項常見用電業務,平均節省70%的時間。
能源革命需要領先的人工智能技術保駕護航。在新基建浪潮下,能源行業正在尋求智能化轉型,打造融合人工智能、云計算等先進技術的智慧能源系統,落實創新驅動發展戰略,持續助力國民經濟發展。未來,百度也將繼續以全面實現能源行業人工智能建設為目標,攜手更多能源企業,賦能行業智慧生態建設,加速智慧能源新基建的步伐。