這項研究不僅涵蓋了太陽能發電領域，還涉及了海水淡化、供暖和制冷等多個應用領域。科學家們利用CNN和線性回歸方法，詳細研究了埃及、土耳其、西班牙、法國和希臘在2010年至2022年間的太陽能生產趨勢。結果顯示，這一期間太陽能發電的顯著增長主要得益于技術進步、地理優勢和成本降低。特別是美國，其太陽能系統安裝成本從2010年的每瓦7.53美元大幅下降至2021年的2.65美元，充分證明了技術進步和市場發展的成效。
在預測2030年至2050年地中海地區太陽能發電方面，研究結果顯示，由于基礎設施投資增加、技術進步和政府支持政策的推動，所有分析國家的太陽能產量均呈現出強勁增長態勢。其中，西班牙預計將在2050年夏季達到42,547,680瓦時的發電量，成為該地區的領頭羊。法國、土耳其、希臘和埃及的發電量也將同步增長，分別預計達到28,150,200瓦時、20,528,640瓦時、8,950,500瓦時和5,044,950瓦時。
然而，科學家們在將CNN模型應用于中東和美國進行預測時，遇到了不小的挑戰。盡管中東地區擁有極高的太陽輻射水平和大規模的太陽能基礎設施投資，但極端高溫和灰塵條件可能會降低太陽能電池板的效率，使預測變得復雜。而在美國西南部，盡管擁有高太陽能潛力和成熟的太陽能技術，但政策的區域差異也可能對預測帶來影響。
總體而言，這項研究強調了人工智能在優化太陽能生產以及實現環境和能源安全目標方面的重要作用。同時，也揭示了不同地區在太陽能發展方面所面臨的共性和挑戰。未來，隨著技術的不斷進步和政策的持續推動，地中海地區乃至全球的太陽能發電潛力將得到進一步釋放。
