作為雙碳目標(biāo)下綠色高效的“未來能源”，氫能應(yīng)用既是我國能源技術(shù)革命重點任務(wù)之一，也是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重點方向之一。氫能有望發(fā)展成為未來國家能源體系的一個重要組成部分。以可再生電力電解水為生產(chǎn)工藝的綠氫技術(shù)作為未來最有發(fā)展前景的氫源，相對高的生產(chǎn)成本成為其目前階段應(yīng)用推廣的主要阻礙，而暫時缺少規(guī)模化應(yīng)用也相應(yīng)妨礙了其降本路徑的發(fā)展。清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院能源消費智能化研究所從各種制氫方式和現(xiàn)有或潛在的氫應(yīng)用場景出發(fā)，通過定義三個指標(biāo)——“路徑成本平價指數(shù)”（Path Cost Parity Index, PCPI）、“路徑成本敏感系數(shù)”（Path Cost Sensitivity Factor, PCSF）和“路徑環(huán)境減排當(dāng)量”（Path Emission Reduction Equivalent, PERE），以“三指標(biāo)八象限”的指標(biāo)對比分析方法探討各場景中氫尤其是綠氫路徑的可替代性、易替代性和宜替代性，研究綠氫如何分場景、分階段的推廣應(yīng)用，從而為2060碳中和發(fā)展目標(biāo)帶來巨大而積極的貢獻。

由于江蘇省在氫供需格局預(yù)測分析中具有一定的代表性和典型性，為實例論證上述指標(biāo)對比分析方法，將此方法應(yīng)用于江蘇省的預(yù)測研究中，對于各發(fā)展場景進行綜合適宜性排序。從排序看出，江蘇省宜先發(fā)展氫動力船、富氫高爐煉鋼和綠氫煉化，再推進氫動力客運車及專用車、氫直接還原鐵、綠氫合成氨及合成甲醇，最后發(fā)展氫供熱、氫供氣和氫發(fā)電。結(jié)合情景分析法及成長曲線模型分析，在樂觀情景下，江蘇省2060年的氫消費量有望提升至2020年的11倍，電解槽裝機量有望提升至250GW，氫能在終端能源消費占比將達(dá)到16%，成為能源體系的重要組成部分，有力支撐碳中和目標(biāo)的如期達(dá)成，用技術(shù)經(jīng)濟性更優(yōu)的方式滿足電氣化無法完全高效支撐的能源需求。

能源消費智能化研究所結(jié)合國內(nèi)的社會產(chǎn)業(yè)用能結(jié)構(gòu)特點，構(gòu)建PEEP（Parametric Energy-Environment Planning System，參數(shù)化能源-環(huán)境規(guī)劃系統(tǒng)）模型，并在總結(jié)了近百項覆蓋各社會部門的行政手段與技術(shù)措施的基礎(chǔ)上，研發(fā)出一套包含完整測算、規(guī)劃與預(yù)測體系的，可進行區(qū)域能流體系分析、碳排放核算、能源-環(huán)境體系發(fā)展規(guī)劃的輔助工具——碳見Carbon InsightTM平臺。碳見Carbon InsightTM有力支持了本研究的測算分析與預(yù)測工作。