一個新項目旨在利用人工智能加速蘇格蘭的氫氣生產，幫助蘇格蘭實現凈零排放目標，每年為數千戶家庭和企業供電。

阿伯丁大學和智能工廠軟件公司的計算機科學家將使用可解釋人工智能(XAI)開發決策支持系統(DSS)，以解決產量短缺問題，并幫助蘇格蘭實現到2030年裝機氫氣產量達到5GW的目標，即該國六分之一的能源需求。他們正在與歐洲海洋能源中心(EMEC)合作開展該項目，該項目由蘇格蘭政府的新興能源技術基金資助。

阿伯丁大學在其關于該項目的聲明中指出了生產綠色氫氣所涉及的復雜性和后勤挑戰。值得一提的是，綠氫是由可再生能源產生的，依賴于風速或潮汐能的變幻莫測。該大學補充說，旨在優化生產的決策通常由該領域的專家根據經驗做出，利用傳統的所謂“黑匣子”決策支持系統，這些系統無法提供明確的推理，也不受用戶的完全信任。

該大學指出，為了克服這些缺點和對生產的影響，研究人員將使用可解釋的人工智能(XAI)，使操作員能夠向系統提問、接收反饋，并在必要時修改他們的方法。至關重要的是，XAI的使用將通過確保決策得到明確解釋來實現信任。

阿伯丁大學教授Nir Oren表示：“制氫設施必須平衡無數需求，尤其是在使用間歇性可再生能源的情況下，必須考慮當前和未來對儲存、消費、能源可用性和成本的預測?；谌斯ぶ悄艿臎Q策支持系統旨在將這些多個因素考慮在內，以優化氫氣生產，但該系統的好壞取決于它接收到的數據——因此，至關重要的是，該系統所做的決策是可解釋的，它可以證明自己的決策是合理的，并且導致決策的因素可以被理解和修改。在這個項目中，我們基于可解釋人工智能領域的想法，尤其是正式的論證理論，讓用戶能夠詢問系統，并理解為什么它建議采取具體的行動。通過采取這種方法，DSS將在用戶之間建立信任，我們希望這將最終導致綠氫的生產增加，這是幫助蘇格蘭實現凈零排放目標。”

該系統將由位于Orkney的EMEC的運營商使用智能工廠的工業應用商店進行試驗，該應用商店將為現場運營商提供一個簡單易用的界面。作為項目的一部分，智能工廠的Paul Gowans將與Oren一起工作。

Gowans解釋道：“使用智能工廠的工業應用商店作為XAI的推動者，將使運營商更好地了解其系統。這將允許與EMEC的站點進行實時連接，并使團隊能夠展示如何將人工智能系統與真實系統和數據集成，以實用和可擴展的方式優化能源管理。我們的最終目標是創建一個DSS，該DSS可用于就氫氣物流提出建議，并可隨著情況的變化對其建議進行查詢和更正。從長遠來看，我們可以將這項技術擴展到風能和太陽能等其他可再生能源，進一步增加該項目的影響，該項目有可能在一定程度上達到蘇格蘭的可再生能源目標。”

值得注意的是，綠色氫氣最近被蘇格蘭政府看中了。也就是說，本月早些時候，蘇格蘭提供了700萬英鎊的政府資金，以推動可再生氫氣生產、儲存和分銷的創新。

蘇格蘭第一大臣Humza Yousaf在格拉斯哥舉行的全能源會議上宣布了氫創新計劃的資助。當時，Yousaf指出，蘇格蘭“在本屆議會期間承諾投入1億英鎊”支持綠色氫能行業，氫能創新計劃下的700萬英鎊將授予32個不同的項目。