本成果從數據層安全入手，通過終端設備的歷史數據分析建立終端設備畫像，主動學習數據變化曲線，變被動響應為主動運維，提前預警；從感知層針對光伏系統中大量的智能感知設備、TB-eCloud監控平臺，采用秘鑰算法、非對稱密鑰算法以及常用的認證技術對TB-eCloud平臺相關安全性能進行提升。基于此成果發表專利1項《基于邏輯回歸的智能電網攻擊檢測定位方法、系統、設備及介質（專利號2020112106801）》。
該項技術成果應用不僅為特變電工新能源TB-eCloud智能運維平臺提升了安全防護性能，加強現有產品的安全防護策略；同時建立了通用的數據安全檢查與防護模型，可在其他類似項目中進行應用推廣。
