近年來，隨著互聯(lián)網的發(fā)展，數(shù)據(jù)，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素，對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用和各行各業(yè)的發(fā)展都有重要意義。國家電網信息化建設現(xiàn)狀及一體化“國網云”平臺，充分吸收公司新技術研究成果及業(yè)內先進經驗，逐步擴大開放共享服務的范圍，滿足社會企業(yè)對電力數(shù)據(jù)的業(yè)務需求，可廣泛面向互聯(lián)網提供運營服務。

 

電力大數(shù)據(jù)可以精準識別住房空置率。數(shù)據(jù)表明，電力大數(shù)據(jù)通過用電數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計推斷、相關性分析等方法，構建各地區(qū)的住房空置率模型，得到住房空置率位于警戒區(qū)間的位置，對于住房空置率的識別精度接近90%，為政府部門進行樓市宏觀調控決策、保障民生提供了重要依據(jù)，對社會、國家、用戶能提供很有價值的信息。

 

電力大數(shù)據(jù)可以準確預測經濟趨勢。對于局部地區(qū)和各行業(yè)等細粒度的經濟趨勢預測平均誤差縮減到5%以內，對節(jié)假日后行業(yè)復工狀態(tài)的預測精確到一天之內，更準確地幫助地方政府、行業(yè)或研究機構提前掌握經濟運行動態(tài)，可以為國家能源局提供能源指數(shù)分析報告。通過月份先行指數(shù)跟蹤，可以準確預計年度或季度宏觀經濟增長情況，預判上行趨勢或下行壓力。

 

電力大數(shù)據(jù)可以評估用戶用能情況創(chuàng)新用電服務模式。基于同行業(yè)工業(yè)用戶用電情況的特征分類分析，創(chuàng)新用戶對自身行業(yè)定位研判及用能合理性評估的手段，基于用電與交費情況的企業(yè)信用分析已具備面向社會提供公共征信服務的能力。比如“房電水氣”聯(lián)動過戶，可以通過“數(shù)據(jù)跑”來進一步實現(xiàn)房產、電力的同步過戶，讓客戶辦理過戶最多跑一次。

 

由此，在能源互聯(lián)網+新電改的背景下，在大數(shù)據(jù)+云計算的新時代，依托電力大數(shù)據(jù)的電網將邁進全景實時電網的時代。在未來的電力系統(tǒng)環(huán)境中，從發(fā)電、輸變電環(huán)節(jié)，到用電環(huán)節(jié)，都需要實時數(shù)據(jù)處理，借助電力大數(shù)據(jù)的分析技術可以從電力系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中找出潛在的模態(tài)與規(guī)律，為決策人員提供決策支持，大數(shù)據(jù)必然會助力社會民生的發(fā)展，成為電力工業(yè)發(fā)展的驅動器。